Akuma.ai(アクマ)

AkumaはWebブラウザ上で利用可能な画像生成AIサービスです。

画像生成モデルはStable Diffusionをベースとしており生成される画像のクオリティは勿論高いのですが、Akumaでは他にもリアルタイム画像生成やAI学習などのユニークな機能があります。

基本的には有料サブスクリプション登録が必要ですが無料でも何回か試すことは出来るため、画像生成に興味があるならばまずはアクセスしてみると良いでしょう。

運営組織について

AkumaはKinkaku株式会社という名称の日本企業が運営・提供しているサービスであり、この記事で紹介するAkuma.aiがメインプロダクトのようです。Akumaって名前はなかなか攻めてますね。

2020年に設立された企業とのことですが、これからも邁進いただきたいですね(日本贔屓)

Akumaの利用にはGoogleアカウントの登録が必須です。Webサイトへのアクセス方法から順に説明していきましょう。

2024年9月時点では初回ログイン時に使い切りの25クレジットがもらえますが、無料プランだとクレジットのリセットや補充が無いので継続的に利用するのであればアップグレード(サブスクリプション登録)が必要です。

画面右下の「アップグレード」をクリックすると以下のようなラインナップが表示され、そのまま登録できます。

画面左側のメニューから「生成」をクリックして画像生成ページに移動し、画面下部のテキストボックスに生成したい内容(プロンプト)を入力することで画像が生成されます。

より具体的な生成手順は以下の通りです。

STEP3/4

生成される画像の設定を行う(推奨)

テキストボックスの右側にあるメニューをクリックすると画像の設定を行うことが出来ます。

地味に消費クレジットが明記されているので確認漏れが無いように

設定可能な項目はモデルによって異なりますが、おおよそ項目として挙がってくるのは以下の通り。

項目	説明
サイズ	生成される画像のサイズというかアスペクト比率。よくみる比率である16:9はおそらくありません。
枚数	一度の処理で生成される枚数。生成数が多いと一度に消費するクレジットも増える。
ステップ数	1枚の画像生成にかける処理数。数値が高いほど描写が細かくなる。
CFGスケール	プロンプトの反映度合い。数値が高いほどプロンプトの内容を正確に描写するが、高すぎると逆に画像が安定しなくなる。
サンプラー	画像生成方式の指定。モデルによっては利用できないものがあったり個人の好みがあったりするので単純にこれを使えば良い…というものではないが、DPM++ 2M Karrasが比較的シェアが高め。
ネガティブプロンプト	画像に含めたくない要素の指定。基本的にはデフォルトのままで良い。

生成された画像をクリックすると編集画面に遷移し、ダウンロードや拡大(アップスケール)などを行うことが出来ます。

編集画面右下のメニューから選択可能な項目の詳細は以下の通りです。なお、「引用」以外は都度クレジットを消費します。

項目	説明
拡大	画像のサイズを2倍に拡大する。拡大時に微妙に絵柄が変わることもある。
バリエーション	元の画像に対して微妙な変化を付ける。
再生成	同じプロンプトで新たに画像を生成する。
引用	参照情報として画像やプロンプトをセットする。

画面左側のメニューから「AIキャンバス」をクリックすると、フリーハンドで描いた絵をAIがリアルタイムで補正してくれるAIキャンバス機能を使うことが出来ます。

「AIキャンバス」にアクセスすると「まずはプロンプトを書いてみよう」と促されるので、書きたいものをイメージしてプロンプトを入力したあとに「リアルタイム生成をはじめる」をクリックします。

そうするとキャンバス画面が開くのであとはもう自由に書いていきます。

AIキャンバスで利用可能な項目をざっくりまとめます。

項目	説明
スタイル	AIによる補正の傾向。
AIの強さ	AIによる補正の強さ。
LoRA	画像を構成する要素。手持ちのLoRAファイルをアップロードすることで利用可能。
仕上げ	画像を高画質化する。1クレジットを消費。
シード	画像の傾向。シード値が変わると画像の構図やら何やらも変わる。
画像を使う	AIが補正した画像をキャンバスにコピーする。